在他的第一个俱乐部,每个赛季的预算为 5,000 欧元。 绝对不是一个大的预算,但一个开始。 必须带领球队走上升级俱乐部足球IT的道路。
大数据分析是现代体育运动的重要组成部分。 虽然最常用于帮助球队提高比赛成绩,但是否使用大数据也是俱乐部等体育组织管理中需要考虑的问题,因为体育成绩本身就是一种商业需求。 虽然表现会影响俱乐部的经济收入,但使用大数据的成本也需要考虑。 宇唐体育商学院采访了匈牙利国家足球队数据分析和球探负责人Stenz,并参考了其他文章,对体育大数据/数据分析有了初步的了解。
许多人说,大数据的使用始于美国职业棒球大联盟奥克兰运动队总经理比利·比恩。 他认为棒球成绩存在一些统计模式,能够产生这些统计数据的球员可以帮助俱乐部提高成绩,所以他只根据这个标准寻找球员,结果,他成功提高了俱乐部的战绩。 他的事迹被拍摄成电影《点球成金》。
斯坦茨表示,在足球领域,数据一直存在,例如,它会被用于球探报告或训练计划中。 当人们开始收集体育赛事的数据时,这种变化才真正开始。 这些数据最初被媒体使用,然后慢慢应用于玩家搜索。 在“足球-IT”的演变中,平台的建立是向前迈出的一大步(一个可以让人们观看世界上几乎所有比赛的视频平台)。 “在此之前,我必须手动记录所有比赛,这非常耗时。在此之前,我必须先派球探观看比赛,并先获取一些手写数据。” 另一个标志性的变化是跟踪记录(用于记录身体数据),“英超俱乐部在这方面比较先进,并使用视频记录方式。”
实时分析
体育大数据现在广泛应用于不同的体育项目和不同的目的。
据《福布斯》的一篇文章称,阿森纳在数据的使用上投入了至少数百万英镑。 他们在一周内安装了八个摄像头来记录每个球员的动作以及球员之间的互动。 他们使用的系统每秒记录每个玩家 10 个数据点,每场比赛记录 140 万个数据点。 该系统在全球数以万计的游戏中使用,并使用自动算法对获得的数据进行分析。 同时,对每一次与足球的接触都进行人工分析,以提高分析的准确性和价值。
除了视频分析之外,可穿戴设备也是运动大数据中使用的数据采集设备,常用于近距离观察和记录。 在美式足球中,可穿戴传感器用于监测活动强度和撞击的影响,然后将这些数据与历史数据进行比较,以确定球员何时可能面临过度劳累或受伤的风险,从而减少职业伤害。 速度。 目前,NFL不允许在比赛期间使用GPS定位设备,但在训练期间它是每个球员的必备品。 国际足联还允许球员在比赛期间佩戴可穿戴设备。
在网球比赛中,可以在比赛期间使用配备有感应装置的网球拍。 这些球拍可以记录每次球拍与网球接触时的力量、旋转角度和接触点。 然后,所有数据都会下载到计算机或智能手机上,并与其他用户的数据进行比较,以帮助玩家找出提高表现的方法。
在高尔夫运动中,类似的传感装置安装在球杆上,其中一个系统被称为“传感器”。
运动科学家、营养学家和医疗从业者也使用大数据分析。 通过浏览球员比赛和活动的详细记录,您可以评估训练和饮食计划对球员的影响,并预测从伤病中恢复所需的时间。
大数据分析还会影响球迷的内容消费以及俱乐部/联赛和其他第三方组织向球迷提供的服务。 球迷开始消费更多的分析内容,例如球员统计数据。 NBA 球队使用一种名为“球员追踪”的技术,通过分析球员的行为来评估球队的效率。 在球场上安装6个摄像头,每秒25次记录球员和篮球的活动,并根据球员的速度、距离、球员之间的距离以及对球的控制情况获得统计数据,例如球员接触篮球的次数,多快等等。这些数据也将在NBA TV上公布。
Stenz的经历是足球俱乐部和联赛中数据分析从无到有,发展到用于寻找球员并帮助俱乐部统一管理球员信息的一个很好的例子。
当他在科隆实习时,俱乐部没有统一的中央数据库来记录球员数据。 如果体能教练想要了解球员的伤病和医疗状况,他需要询问某个分析师。 而当负责球员技术发展的教练离开俱乐部时,他会带走他在俱乐部期间积累的所有信息。 受到一次游戏的启发,我意识到如果有一个统一的数据库来记录每个玩家的数据,那么会让各行各业的人更方便地使用这些数据。 例如,它可以指导球场上的踢球和场外的比洞赛。 青年队的训练和场外球员的寻找也可以让每一个部分的工作都在统一的俱乐部理念指导下进行。
于是他和他的分析师团队使用了一组简单的标签来记录玩家数据,然后利用软件的权限功能设置不同的人可以看到不同的部分,然后构建他们需要使用的数据库。 有些教练和球探一开始可能很难接受晋升,但接受后,他们的工作变得更有效率。
很多文章都指出,大数据使用中比较难的一点是数据采集过程中数据的定义。 这是斯坦茨在整个足球数据分析生涯中遇到的问题。 “比如,什么样的情况可以被定义为两个球员之间的足球对决?不同的人可能有不同的解释;使用不同的定义收集的数据在相同的算法下会产生完全不同的评估结果。” 在德甲内部,为了解决这个问题,德甲组织的数据分析专家编写了一份长达200页的手册,描述了足球场上所有可能发生的事件nba球员数据库下载,并定义了事件的成功。 以及什么是失败。
Stenz 举了一个由数据定义引起的问题的例子。 2013年之前,德甲联赛是唯一没有使用Opta进行数据收集的欧洲主要联赛。 Opta数据曾显示,多特蒙德后卫内文·苏博蒂奇在与另一名球员争夺球权时,成功率只有25%,但根据德甲自己的统计,他的成功率高达80%。 这是由于定义不同造成的。
Opta提供的场上防守数据
在大数据分析越来越普及的今天,俱乐部有没有必要利用大数据,如何与教练等人员很好的配合,如何达到最好的效果,是否可以代替人们的主观判断,是否会产生影响?改变体育的本质?
确实有一些批评者认为大数据会夺走人类体育竞技的本质。 支持者普遍表达的观点是,现代体育运动远非简单的赛场竞技。 其背后已经有各种技术支撑,而大数据就是这些帮助提升竞争力的手段之一,而且很有必要利用。
另一方面nba球员数据库下载,人们认为大数据的有效性最终取决于使用数据的人。 斯坦茨经常打个比方——如果他的母亲得到一辆法拉利,她仍然会像开大众汽车一样开它。
“数据只是工具,效果还是和人有关。” 数据不能代替人进行判断,也不能代替人进行竞争。 数据将为人们的判断提供更多依据。
“很难判断每个俱乐部如何使用它,因为拥有这项技术并不一定意味着它得到了很好的使用。 我读到一篇文章说曼联的穆里尼奥不再在训练中使用跟踪记录。 每个教练使用数据的方法都是不同的,而且数据的领域已经非常庞大和复杂,无法由教练自己处理,尽管在德国,数据仍然是教练教育的一部分。
我认为关键是让自己周围有其他领域的专家,这样他们就可以处理数据并为教练的决策提供更多信息。 一些你认为可能不会使用数据的教练也在使用数据,比如温格或范加尔。 ”
在俱乐部运营中使用大数据分析需要多少预算?
斯坦茨表示,这个问题并不容易回答。 这是一个使俱乐部目标与俱乐部预算保持一致的评估过程。 在他的第一个俱乐部,每个赛季的预算为 5,000 欧元。 绝对不是一个大的预算,但一个开始。 必须带领球队走上升级俱乐部足球IT的道路。 “目前相关数据专家不多,但市场需求巨大。”
“足球俱乐部可能还需要在开发自己的数据分析方面进行一些投资,而不仅仅是购买一些产品。”
感觉中国俱乐部对大数据分析越来越感兴趣。 “今年我受邀参加中国的两次大数据会议,这说明人们的兴趣在增加。我看到有几个俱乐部在做一些事情,但显然缺乏合适的人力。但在大数据的应用上,中国的市场巨大,可能会超出人们的预期。”
基于以上信息,大数据分析已广泛应用于体育领域,涉及不同的运动项目,并用于实现不同的目的,例如球员搜索、球员内部发展和训练,包括伤害预防、球迷服务、比赛预测等。 ,并且鉴于大数据领域已经深入发展,数据也变得更加复杂,俱乐部需要配备一个团队来进行运营,以便数据能够提供最佳的决策帮助和管理建议给俱乐部的教练、球探等,最终让俱乐部的运营从中受益。 益处。 在大数据领域,国内外有很多公司和组织从事这一领域nba球员数据库下载,本文不予涉及。
反思中国足球,大数据或许是已经拥有充足资金的中超球队的必要投资,也或许是俱乐部理性、健康、可持续发展的良好辅助。
斯坦兹简介
匈牙利国家足球队数据分析主管。 他曾担任温哥华白帽队的数据分析和球探主管、柏林联合队的数据分析和球探主管以及科隆足球俱乐部的青年队分析主管。 他在数据分析领域拥有超过10年的经验,在利用数据寻找外部球员和培养内部球员方面拥有丰富的经验。
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